Skip to content
😞 Maintenance! Satuan penanggalan sedang error. Selebihnya success runtime ✅~

CV

$\text{\color{248fed}\textbf{\textsf{BULAN~}}}\textbf{\textsf{NURLAELA}}$

Saya adalah lulusan SMK Perkantoran yang **beralih ke bidang data** melalui pelatihan intensif dari rangkaian kursus yang diikuti dan pengerjaan proyek nyata. Saya fokus pada pengolahan data dengan **Python (Pandas, NumPy)**, visualisasi di **Power BI**, dan khususnya analisis statistik (**T-Test, EDA**).

Selain itu, saya juga …

Memiliki pengalaman praktis dalam:

  • Membersihkan & menganalisis dataset besar (7.000+ baris data di proyek MBA)
  • Membangun model machine learning (**CNN akurasi 90%** untuk ASL Recognition)
  • Komunikasi data yang efektif (presentasi insight ke stakeholder di Kemenag/PTPS)

Portofolio saya ada di sini [ ini hyperlink ].

**${\textbf{\textsf{Pendidikan}}}$**

Desain tanpa judul (13).png

**SMKS ARRAHMANIYAH**

Otomatisasi dan Tata Kelola Perkantoran

**Mata pelajaran relevan**: Matematika, Bahasa Indonesia, Otk. Keuangan, Otk. Kepegawalan, Teknologi Perkantoran, Simulasi dan Komunikasi Digital

Depok, Jawa Barat, *Juli 2020 - Mei 2023*

**$\textsf{\textbf{Pengalaman Kerja}}$**

1627539868logo-kpu.png

Komisi Pemilihan Umum

**Anggota KPPS (PILKADA)**

  • Berperan dalam mencegah kecurangan pemilu dengan memastikan 400+ pemilih mendapatkan tinta di kuku mereka.
  • Memetakan surat suara menjadi 2 kelompok, menilai keabsahannya dengan pemeriksaan manual.

**Petugas Pemutakhiran Data Pemilih (PILKADA)**

  • Berkoordinasi dengan Ketua RT dan 30+ kepala keluarga untuk mensosialisasikan agenda pemutakhiran data dan kepemiluan.
  • Melakukan verifikasi pada 200+ data pemilih, berhasil menurunkan angka kesalahan hingga 15% dengan peninjauan langsung.
  • Meminimalisir 50% kesalahan penulisan laporan data pemilih dengan melakukan double checking pada aplikasi E-coklit Mobile.

Depok, Jawa Barat, *Nov - Des 2024*

Depok, Jawa Barat , *Juni - Juli 2024*

Lambang+PKS-1.png

Partai Keadilan Sejahtera

**Saksi Pemilihan (PILPRES)**

  • Memverifikasi lebih dari 200 pemilih, memastikan 70% pemilih hadir di TPS sesuai DPT yang diberikan.
  • Mengawasi proses pemungutan dan perhitungan surat suara selama 12 jam+ dengan recalculation suara sah.
  • Melaporkan jalannya pemilihan yang dilakukan dengan menyerahkan bukti salinan c-hasil dan berita acara.

Depok, Jawa Barat, *29 Feb 2024*

logo-kemenag-png-1png.png

**Kementerian Agama kota Depok**

**Staff Administrasi Magang**

  • Menginput 70+ surat/hari melalui sistem internal instansi, mengurangi error input sebesar 50% melalui verifikasi actual surat.
  • Membantu menyusun presentasi rapat internal, memberikan insight berbasis data operasional selama bertugas.
  • Memasukkan rekapan harian dalam buku agenda kegiatan, meningkatkan efisiensi penyusunan laporan sebesar 25% dan mempercepat 15 menit waktu penyelesaian.
  • Berkontribusi pada kelancaran administrasi pemilu dengan memverifikasi dan mendistribusikan data pemilih untuk 200+ orang.

Depok, Jawa Barat**,** *Maret - April 2022*

**$\textsf{\textbf{{Proyek}}}$**

**Optimalisasi Penempatan dan Penjualan Produk Menggunakan MBA**

  • Mengolah dataset transaksi dengan 7.000+ baris data untuk menemukan pola pembelian pelanggan.
  • Menghasilkan lebih dari 10 kombinasi produk yang dibeli bersama menggunakan algoritma Apriori.
  • Mengoptimasi strategi pemasaran bulan berikutnya, menggunakan Eclat sebagai validasi 10 kombinasi produk yang muncul.

**ABC Store: Analisis Segmentasi Pelanggan**

  • Membersihkan data dengan menghapus 2,8% nilai yang kosong serta duplikasi data guna meningkatkan akurasi.
  • Menghitung performa untuk 5.800+ pelanggan melalui pembagian 4 segmentasi pelanggan.
  • Menghasilkan insight yang actionable dengan mengklasifikasi 16% pelanggan loyal dan 77% pelanggan yang beralih ke kompetitor.

**Proyek Akhir Bootcamp Data Science di kelas.work**

  • Menguji keefektifan training yang diberikan pada 25 karyawan dengan 95% interval kepercayaan dan 5% alpha dalam T-Test.
  • Mengidentifikasi variabel yang mempengaruhi harga rumah, memvalidasi hasilnya dengan melakukan T-Test.
  • Menerapkan collaborative filtering dan content-based filtering pada model rekomendasi anime, meningkatkan skala rekomendasi sebesar 25%.
  • Berhasil mencapai 90% nilai akurasi data (Train dan Test) pada model CNN pengenalan bahasa isyarat American Sign Language.

$\textsf{\textbf{Sertifikasi}}$

Sertifikat